学Python前需要学什么才能打好基础？如果是有一定计算机编程基础相对学习Python更容易些，零基础小白也不用担心，Python是一门简洁、优雅、易读的编程语言，相对其他的学科容易很多。学习Python语言并没有太多要求，想通过Python语言来完成开发任务需要学习一系列相关知识。Python语言在大数据领域广泛应用，从事大数据应用开发也从事大数据分析完成开发任务。学Python前需要具备的知识：
1、Linux操作系统
目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，要熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。
2、大数据平台
想完成大数据应用开发，要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。
3、算法
不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
4、学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。过程模拟了一个人工浏览网页的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
4、非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
5、掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
6、了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。 学python前需要学什么具体根据自身的基础情况，查漏补缺选择，弥补自己知识体系的短板。
Python的5大优势
Python作为一门编程语言，其魅力和影响力已经远超C#、C++等编程语言前辈，被程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，python应用无处不在。
01.Python——门槛非常低的编程语言
语法简洁，学习门槛低，号称地球上最容易学习的编程语言。完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，Python只需20行。
02.Python——三大主流编程语言之一Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
03.Python——无所不能的PythonPython有强大的包装能力，开源、可移植、可扩展、可嵌入，能把其他语言制作的各种模块包装在Python模块里，只露出接口，被称为胶水语言。
04.Python——AI编程第一语言
05.Python——知名公司都在用
Python引领人工智能时代“人工智能”正式写入2017政府工作报告，国家宣布立刻抢夺人工智能全球制高点，崭新的时代来了！Python凭借超高的开发效率与丰富的类库及超高的性能，被称为最智慧的语言，加码无人驾驶、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场
Python在2018年世界编程语言排行榜中排名第一Python 首次超越Java占据榜首位置，人才市场上符合企业要求的Python工程师数量却远少于企业需求量。出现人才供不应求，薪资水平一涨再涨的现象。
率先根据行业发展趋势与企业需求，长期探索调研，云和数据教学部对接主流企业联合定制全栈Python+人工智能课程
