节省费用。不需要单独购买硬件,购买的只是运算服务。所以云计算的商业模式也通常被称为SAAS(Software as a Service,软件即服务);
节省资源。一个云计算中心可以为多个用户进行运算,提高了效率的同时也节省了硬件及能源消耗。
轻量化、后台化。“把任务交给我们,剩下的只能让您睡觉了”。
当你想用软件时,不用跑去电脑城,打开应用商店,就能下载了;
当你想看报纸时,不用跑去报刊亭,打开新闻头条,即可纵览天下;
当你想看书时,不用再跑去书城,打开阅读软件,各种书籍轻松阅读;
听音乐或看影视,不用再去影像店,打开音乐/视频软件便有海量资源
十多年前,当AWS推出第一个云计算服务的时候,在大多数人眼中这不过是一个高投入、低利润的产业,既没人看好也乏人问津。
十年之后,越来越多的企业开始使用基于云的企业服务,生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变!
云计算已经成为了国内IT行业的大趋势,大量的云计算公司开始在我们面前应运而生,各大企业纷纷开始转型之旅。
云计算已经深深植入到生活中的点点滴滴,平时常用的那些APP或网站,基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持。
80%的公司都需要服务器技术,就缺少不了Linux人才。据统计,每天招聘网站发布四万多个Linux云计算职位,人才缺口高达百万。
云计算是互联网高薪职业,平均薪资12340/月。
学习硬件的操作和网络的基础知识,为学习后期阶段做好准备。
虚拟化介绍,虚拟化适用场景,构建虚拟平台。
懂OpenStack等云平台技术,具备云平台源码分析、开发和部署能力。
熟悉CentOS、Ubuntu等Linux操作系统,熟练使用shell。
Docker安装,镜像制作,迁移,使得不依赖于任何语言、框架包括系统。
关注开源技术,乐于学习新技术并能快速掌握和应用,具备很强的分析和解决问题的能力,英语文档的阅读能力。
需要牢固掌握Linux基础及常见开源软件服务集群,掌握Shell,MySQL,监控。 熟练掌握阿里云为首的公有云搭建集群实战(ECS/SLB/RDS/NAS/OSS/VPC/CDN)。此阶段是态度为先的阶段,态度加能力突破20K也不是问题,能够独挡一面做较好的执行者和问题解决者。
能够根据企业问题和需求,提供适合的解决方案并能推进执行,能够根据趋势排查企业问题和隐患,提前给出方案(例如持续集成方案、云计算方案、容器方案、各种集群高可用以及异地容灾方案等), 除了技术外,还要具备沟通、表达、思想能力,能够独挡一面做问题的终结者。
需要掌握Linux基础及常见开源软件服务集群,开发自动化、智能化、图形化运维管理平台与运维软件,提升运维秒级交付与标准化、快速维护能力,减少运维故障发生。
熟练Linux基础和基本服务,熟练MySQL/Redis/Memcached/MongoDB等技术擅长开发更佳。
优逸客云计算课程由浅入深,实训体系科学独特。从互联网架构基础开始,进入Linux平台,顺利开始云计算。很多学员是没有计算机网络基础的,实训课程从互联网网络架构零基础开始,使学员顺利过渡云计算开发平台。
适不适合,只有学了才知道。学什么不重要,重要的是怎么学。如果喜欢云计算,对云计算感兴趣,那就坚持下去。
因为男女比例不平衡,所以女生学大数据反而更有优势,更容易拿到offer,也更容易高薪就业。
优逸客大数据课程按阶段设置,由易到难、深入浅出,只有通过上一阶段评审才能进入下一阶段学习,而且学不会可免费重修。保证学员学到真知识,找到好工作!
云计算也是计算机相关专业或有IT行业工作经验人士的重要选择。
掌握桌面应用软件的编程,深度熟悉JavaSE的多项特性,例如易于开发性、元数据、泛型、并发实用程序等,成为行业认证的“JavaSE工程师”打好Linux基础,数据库以及前端的一些技能。
JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍
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咨询课程详情Hive是使用SQL进行计算的Hadoop框架,工作中最常用到的部分,也是面试的重点,此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用。
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咨询课程详情从事互联网行业13年,精通JavaEE、PHP、Python等技术及相关框架,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发并主导的项目有山西省PPP金融云平台、中国人民银行反洗钱数据分析平台、中国移动CMPS系统平台、YWPMS企业设计&运营&管控一体化平台等。
近17年工作经验,擅长数据仓库设计、BI、可视化开发、Tableau、MSTR,精通JavaEE、复杂数据库开发、软件开发流程、熟悉各种大型主流框架及互联网高端技术。擅长互联网产品的市场分析和规划设计,特别是分享经济、粉丝经济等运营类项目的分析和设计。治学严谨、对学生认真负责,通过生活中的例子把复杂问题简单化。
模仿12306票务系统开发项目
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
医院商业智能BI经营数据分析系统
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的最大化利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
搜索引擎爬虫系统
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
SIXGILL网络情报分析平台
该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
五子棋人机对战
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
电商中用户画像分析
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。
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