关于Python的用处，可以分为以下五种：
1、数据分析
Python 的数据分析生态系统很完善了，甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者，我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具，如分布式计算 pyspark，机器学习、深度学习、神经网络等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。
2、网络数据采集
数据分析离不开数据采集，所以我偶尔也会使用Python的标准库urllib去网络采集一些简单数据，图快也会使用requests，beautifulsoup是非常不错的 html 解析工具。我建议 Python 爬虫的初学者熟练掌握这些基本库，后续更高级的可以学习 Python 爬虫框架 pyspider，scrapy 等，以及分布式爬虫。3、Web 开发
这是我的业余爱好，主要使用 django 作为开发框架。不必争 django 和 flask 学哪个，开发过程其实流程差不多，API 不同，以及搜索文档的姿势不同而已。其他的如 tornado 等就没用过了，不评论。做为爱好者专注一个框架学好用精就好了。4、脚本
脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。比如，邮件分类、数据整合分析等等。
5、其他用途
01. 嵌入式应用Python可以与Rasberry Pi一起用，在硬件爱好者中很流行。
02. 游戏开发
可以用PyGame来开发游戏，但这并不是最受欢迎的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目，但如果你对游戏开发很认真，建议不要选它。
我建议使用Unity的C＃，这是最受欢迎的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏，包括Mac、Windows、iOS和Android。
03. 桌面应用
你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择。Java，C和C ++等语言似乎更受欢迎。
Python是比较通用的一种编程语言，所以，在回答Python是干什么的问题的时候答案可能会有很多种，但大多都是围绕数据分析、采集以及Web开发功能进行解答的。
希望能够帮到你！
