目前国内的大数据工程师工作领域可以分为以下四类：
1、大数据开发工程师：主要负责的就是数据的接入、数据的清洗、底层的重构、业务主题建模等工作，以及大数据整体的计算平台开发和应用；需要对大数据系统、分布式服务系统都有一定的了解，还要具备一定的编程能力，对于常见的数据结构有一定的掌握，包括一些数据库的原理，以及大数据处理等相关技术。
2、数据分析师：主要做的就是行业的业务咨询版块，涉及的是行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里去做商务智能，然后做出分析报告；数据分析师对于程序开发能力没有很大的要求，但是需要有深厚的数理统计基础，要能够对于主流的数据挖掘进行熟练的使用，并且要对数据有一定的敏感性，随时去关注了解与行业有关的一切核心数据。
3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析；至少要能够掌握一门编程语言，如：C++、Java等，要至少熟练掌握一种数据库，如mysql、sql等等。
4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用；需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则的挖掘、分类算法、聚类算法。
以上就是关于大数据就业岗位分析，现在正是学习大数据的最好时机，想要成为数据工程师，一定要找好自己的定位，然后沿着这个目标去学习。
