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大数据学习有哪些处理软件?

  在这个互联网时代,对于一些大企业来说,大数据分析处理已经成为日常工作中必不可少的部分,那么大数据学习有哪些处理软件
大数据学习有哪些处理软件?
  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。
  Apache Drill,为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel。“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。
  Pentaho BI,由一个BI平台和传送最终用户BI 能力的库组成的一个服务器。提供企业级报表、多维分析、仪表盘、数据挖掘和,帮助组织更加有效率的运营。
  SPSS,原名Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包),现在已被IBM收购,改名后仍然是叫SPSS,不过全称变更为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案)。它是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作。
  RapidMiner,声称是“头号开源数据科学平台”,Gartner将它评为高级分析魔力象限报告中的领导者。它能够实现自助式预测分析,承诺有望提升速度飞快的性能。
  H2O,它被60000多个数据科学家和7000多家企业组织所使用,由于它的内存技术,它提供了极其出色的性能。它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来,支持所有主要的流行数据库,提供收费的支持服务。
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