12月14日上午9时
原本冷清的周末
开始变得热闹起来
优逸客·第25期优课堂《KNN实现社交对象满意度的预测》内容讲解就要开始啦！
本期优课堂由刘涛老师主讲，就Anaconda的安装、机器学习概述、工具以及专业名词介绍、KNN算法原理的实现和讲解，以及案例的实现等内容为学员做了详细讲解。
众所周知，近几年5G、人工智能、大数据一度成为互联网行业热词，特别是人工智能（python）开始应用于各个行业。当你还觉得人工智能遥不可及的时候，实际它已经频繁应用在我们生活的各个方面：人脸识别、电商、视频、新闻软件的智能推荐、语音助手等等。
随着人工智能的普及，各个行业开始自动化、智能化，甚至有些岗位完全被机器替代。如，高速ETC系统、无人驾驶、无人工厂、无人酒店、无人快递、无人加油站等等，即使现在还没有被取代的岗位也开始使用人工智能来提升工作效果，节省时间。
而KNN作为人工智能算法中的一种，相较于其他算法，KNN更简单、易于理解、易于实现，而且不需要估计参数，不需要训练。更重要的是它更适合对稀有事件进行分类，特别是多分类问题。总体来说，KNN在分类算法上的表现要高于SVM。
优课堂的开设面向所有优逸客学员，且每周都有，不论是设计还是开发，只要愿意学习， 优逸客总会为你提供更多免费学习的机会！
所有优课堂讲解的内容都不在特定课程设置范围之内，而是根据当下市场、企业的岗位需求为学员提供的“加餐课”。
