计算机科学专业
大一(几乎全是必修)：
数学： 微分积分级数你们学的应该比我好
基础数论(线性丢番图方程的整数解，辗转相除找最大公约数，费马小定理的各种应用，RSA加密的原理和证明，韩信点兵，无限集合的可数和不可数，暂时就想起来这些内容)线性代数( 点乘叉乘，矩阵的特征值特征向量，换基)计算机：
函数式编程(DrRacket)，递归，树结构，链表，abstract, lambda演算，图搜的简单剪枝思路。浅尝算法复杂度C语言，更严点儿的算法复杂度估算，链表，二叉树，堆，自平衡二叉树，桶排序，堆排序，快排，归并排序，DrRacket 解释器。动态存储分布英文写作，一到两门简单的选修课。
大二：
数学：
概率(二项分布，泊松分布，指数分布，排列组合，正态分布)统计学(卡方检验，Gamma function，假设检验，最大似然，置信区间)。
图论(二分图，平面图，非平面图，最小生成树，欧拉回路，汉密尔顿路径，四色定理)计算机：
面向对象编程(C++, 各种软件设计模式，stl library及其中部分功能的实现，projext)。
一阶逻辑
编译器入门(正则语言，context free grammar，DFA,NFA)数据结构(严格的算法复杂度证明，带有随机性的快排的时间复杂度，二叉树，堆，AVL树，ab树，kd树，哈夫曼树，skip list，trie，KMP 算法，Boyer Moore算法，hash table，zip压缩算法)计算机架构(MIPS，cache，flipflop, CPU pipeline反正是个大水课)选修，反正不是计算机的都可以。画画法语会计日语经济人力资源管理啥的都行大三：
操作系统(lock, semaphore, conditional variable，thread, processing, memory management)算法(贪心算法，动态规划，DFS, BFS, Dijkstra，算法的reduction, NP和NP完全性问题的部分证明)。
到这会儿选修就有很多计算机课可以选择了
计算模型(DFA, NFA, 图灵机，正则语言，CFG,泵引理，不确定性图灵机，停机问题的证明，不可证问题之所以存在的证明，图灵机角度的NP完全性问题)用户界面(Java，6周swing，4周安卓开发 ，全靠自学)科学与数学计算(浮点数运算偏差，google page Rankin，马尔可夫矩阵的一些证明，贝塞尔曲线，样条函数，傅立叶变换)数据库(没上过)，并行运算(没上过)。
这会儿高年级的统计学课程和数学课也可以选了。数学渣没学大四：基本都是需要满足一定条件的选修，所以还是计算机本专业的课。
人工智能入门(贝叶斯方法，图搜剪枝，决策树，bp)。
Real-time Programming(自己写一个实时的微内核操作系统，从输入输出开始写起。自动驾驶火车)，编译器(没上过，很难很难)
机器学习入门(KNN，决策树，贝叶斯方法的有关证明，最大似然方法的有关证明，感知器算法，SVM,QBC, clustering, EM, Eigen Face，神经网络入门)计算机图形(图形管线原理，扫描线算法, Z 缓存，BSP Tree，光线追踪，自由发挥的最终project分GL做法和光线追踪做法两种，，在此期间自学Open GL，GLSL，phong shading, phong illumination，perlin noise, bump mapping, CSG, Path Tracing, photon map,光线追踪的加速)密码学(对称密钥加密，RC4, DES, 3DES, 哈希，RSA，椭圆曲线，比特币原理)分布式系统(没学)，计算机网络(没学)，生物信息学的相关算法(没学)，计算机视觉入门(没学)非计算机非数学类的选修课：想学啥学啥，物理化学生物画画法语日语经济金融会计乐理国际政治多了去了……日常学习生活： 写代码，写代码，写代码，写数学题，写证明题，写简历，找实习。
就业方向：量化交易，网络前后端，手机端，商业级软件开发，做系统，游戏，自动驾驶，挖币发币，动画电影特效，科学研究模拟，火星探测器，泡在学校做研究，做PPT骗人拉投资。
