很多零基础小白因为前端开发的火热前景想转行学习,但是对前端不了解导致学习途中进入许多误区,事倍功半,学习效果大打折扣,那么前端开发到底是什么,它和H5、网页制作是什么关系?要了解前端开发,你必须弄清楚下面这几个基本点。
Web为你在浏览器、APP、应用程序等设备上提供直观界面,这些界面展现以及用户交互就是前端。
H5开发就是前端开发,H5是前端开发中的一个重要技术,所以人们通常用H5开发代表前端开发。
Web前端开发不仅是PC端的网页开发,还包括移动端的网页、移动APP、游戏、软件开发等。
网页制作是早期的、简单的、较低级的前端开发,Web前端开发是从网页制作演变而来的。
1.后台编程语言
2.深奥复杂,不易学会,不建议0基础尝试
3.初学者技术不过关,大多薪资不高
1.前台技术
2.简单上手容易,0基础入门的最好选择
3.热门技术,人才紧缺,薪资遥遥领先
1.根据文案需求设计页面
2.需要创意与个性
3.0基础好入门,一线城市很容易薪资过万
1.实现设计师的页面
2.需要耐心与细心
3.0基础好入门,企业亟需,薪资涨幅快
前端是通用技术,任何互联网应用都会用到;目前行业里的前端工程师多是转行而来,技术有瓶颈;高校没有前端专业,人才培养不足。
没有。前端学习者太多导致前端求职者水平参差不齐,企业对前端工程师的要求提高了,没有真实力只想混份工作的人未来是没有竞争机会的。
不会。新技术层出不穷,给行业不断注入活力;前端全面升级全栈,会对技术能力要求更高。与其担心行业危机,不如让自己的技术无可替代。
行业十分火爆,薪资居高不下,平均薪资10649RMB,优逸客学员最高薪资试用期16500RMB。全栈工程师一线城市平均薪资更是高达14000-16000RMB。
根据产品需求,分析给出UI页面结构,根据UI设计师给出的设计稿进行页面重构。
掌握Web前端最新开发技术,优化用户体验,提高页面响应速度,保证页面在浏览器的兼容性。
可以完成PC、手机端、PAD端适配,实现界面响应式,具备跨平台设计与开发能力。
需要具备良好的表达、沟通能力;有责任心和抗压能力,具有项目规划与团队合作的能力。
具备PC端、移动端页面重构能力、利用Javascript开发小游戏、利用前端技能完成Hybrid App开发。
利用Angularjs框架开发、React库组件化开发、微信端各平台二次开发、利用PHPCMS内容管理系统开发企业网站、Ajax进行前后端数据交互。
全栈工程师月薪15K一才难求,扎克伯格全世界喊话:“我们只招全栈工程师!”零基础学习前端开发,提高能力追求高薪;有基础进阶全栈开发,升职加薪势不可挡。
前端开发工程师
高级前端开发工程师
网页制作工程师
微信开发工程师
HTML5开发工程师
移动前端开发工程师
现有技术不能应对工作,那就赶紧提升专业技能完善自身
不想面临一毕业就失业的困境,提升竞争力才能高薪就业
前端开发门槛低入门快,是零基础人员进入IT行业的切入点
读万卷书不如行万里路,这里有200多个实战项目等你来
多学一门技术,多一条就业道路,更多职位可以供你选择
技术不会因为学历的阻碍 而晦涩难懂;艺术不会因为专业的隔阂 而关上大门;高薪不会因为年龄的鸿沟 而无法逾越。6000名 UI设计师 已经走向设计一线,相信下一个创造高薪的就是你。
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咨询课程详情从事IT互联网与移动互联网19年,曾深圳创业担任创明科技有限公司CEO,从事对欧美服务外包行业,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发过中国移动CMPS系统,设计过某大型城市电信计费系统、中兴集团的后台数据挖掘系统、某大型物流公司ERP系统及大中型企业的ROAS系统等大中型项目。有扎实的PHP、Java语言开发功底,精通J2EE平台下的各项技术。
从事前端开发和PHP开发8年,曾任58同城前端开发高级工程师,精通PHP开发,担任北京IT实训机构实训项目组组长,实训经验丰富。精通HTML5、CSS3、JavaScript、Jquery、Jquery mobile、PhoneGap,能够高效设计编写代码,有丰富的多浏览器兼容和适配开发调试经验,能完成产品的各种特效设计。从事前端教学工作4年,为人风趣幽默,课堂轻松活泼,风格独特,寓教于乐,深受学生喜爱。
模仿12306票务系统开发项目
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
医院商业智能BI经营数据分析系统
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的最大化利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
搜索引擎爬虫系统
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
SIXGILL网络情报分析平台
该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
五子棋人机对战
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
电商中用户画像分析
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。