大数据是什么?大数据能做什么?大数据有什么特点?面对市面上眼花缭乱的大数据课程,我们该如何选择?其实真正的大数据课程应该主要由这三者构成:Hadoop+spark生态体系+storm实时开发。
大数据已经成为一个热门词汇,但很多人并不知道大数据到底是干什么的。其实,大数据已经深入到我们生活的各个领域。比如强大的度娘搜索、双十一每秒14万的订单数据、王者荣耀的几亿玩家数据、网易云根据个人口味生成的歌单、路痴福音的地图导航……
所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
真正的大数据82%都应该是Hadoop、spark生态体系、storm实时开发,市面所谓“大数据”85%基本讲的都是JAVA/PHP大数据或数据库大数据,学习者在选择时一定要擦亮双眼。
未来不是IT时代,而是DT(Data Technology)时代。现如今,医疗、通信、金融、游戏、交通等各行业都离不开大数据,大数据从采集、传输、存储、分析等各个环节均产生巨大的经济价值。
李克强总理曾签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。
数据表明,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,大数据人才需求将出现“井喷”现象。据统计,到2020年,国内将会缺少100万大数据专业人员。
对于大数据职位的基础岗位,一般大专以上应届生经过正式培训即可胜任,月薪一万左右。而高端大数据系统架构师等职位年薪一般在20-50万。
大数据行业应用广泛,职业选择多达几十种,要升职加薪很容易,可以说,未来的大数据工作,就意味着高薪、稳定、广泛的职业实用度……
需要具备Java基本及常用设计模式,有良好的面向对象设计思想,OOP/OOD以及UML的技术。
具有良好的开发架构经验,深入理解Hadoop/MapReduce/Storm/Spark等大数据框架应用开发等。
具备熟练的Linux技术,Shell编程,能够利用常用的工具程序进行跟踪诊断。
不仅具备数据库开发能力,能操作Oracle、MySQL等大型关系型数据库,而且还能进行NoSQL非关系型数据库,比如MongoDB数据库的开发。
熟悉常用的BI工具,数据的清洗、转换、存储等工作,进行数据处理和可视化。
能够完成较复杂的交互流程设计和实现,具备良好的编程习惯,能够编写高质量技术文档;需要较强的逻辑分析、数据分析、问题排查能力。
保障大数据系统中软硬件资源的高效利用,不断适应更高性能及承载能力;同时具备开发与管理能力,是大数据行业顶层一线人才。
保障大数据系统中数据库安全、稳定运行;优化数据库的效能、满足不同业务模式下的高可用需求。
基于服务器端数据库、数据处理、分布式存储及实时并行计算、机器深度学习、通过前端数据可视化,实现商业数据挖掘、智慧决策等应用系统开发的高级人才。
能熟练架设数据库、大数据分析生态系统,通过hive编写常见的mapreduce程序。(大数据开发及dba课程中包含此类基础知识)
想改变命运、掌握技能、高薪就业的专科学生
想提升技能、晋升职位、增加薪资的职场人士
是数学、经济、计算机等相关专业的在校学生
需要进行提升的各大项目负责人及其团队人士
大数据分析,数据挖掘,IT爱好者及转行人士
掌握桌面应用软件的编程,深度熟悉JavaSE的多项特性,例如易于开发性、元数据、泛型、并发实用程序等,成为行业认证的“JavaSE工程师”打好Linux基础,数据库以及前端的一些技能。
JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍
咨询课程详情了解Hadoop在大数据中的用途,以及快速搭建一个Hadoop的实验环境,详细剖析HDFS,精通原理,开发网盘项目,打好大数据基础,从分布式文件系统(HDFS)开始学习分布式;通过大量案例彻底掌握。MapReduce。
初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建
咨询课程详情Hive是使用SQL进行计算的Hadoop框架,工作中非常容易用到的部分,也是面试的重点,此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用。
数据仓库Hive、分布式数据库HBase
咨询课程详情Kafka架构;全面掌握Storm内部机制和原理,拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!
Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理
咨询课程详情在此部分内,将更注重Scala的各种语言规则与简单直接的应用,而不在于其是如何具体实现,通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。
Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理
咨询课程详情通过综合项目评审,掌握面试技巧,训练有素的作品专业表达,拥有充分的专业自信。与就业服务部沟通进行就业城市选定就业常见问题的解决,开启就业服务阶段。
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咨询课程详情从事互联网行业13年,精通JavaEE、PHP、Python等技术及相关框架,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发并主导的项目有山西省PPP金融云平台、中国人民银行反洗钱数据分析平台、中国移动CMPS系统平台、YWPMS企业设计&运营&管控一体化平台等。
从事互联网行业10年,擅长Linux系统管理、Linux网络服务、Linux集群架构和虚拟化技术,精通PHP、JavaEE。参与并主导的项目有某市供热公司管控平台、某市市政基础设施管理分析云平台、某市教育局公文管理平台、大型企业管理ERP系统平台等。
近17年工作经验,擅长数据仓库设计、BI、可视化开发、Tableau、MSTR,精通JavaEE、复杂数据库开发、软件开发流程、熟悉各种大型主流框架及互联网高端技术。擅长互联网产品的市场分析和规划设计,特别是分享经济、粉丝经济等运营类项目的分析和设计。治学严谨、对学生认真负责,通过生活中的例子把复杂问题简单化。
模仿12306票务系统开发项目
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
医院商业智能BI经营数据分析系统
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
搜索引擎爬虫系统
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
SIXGILL网络情报分析平台
该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
五子棋人机对战
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
电商中用户画像分析
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。
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