众说纷纭真正的大数据其实是这三大技术

大数据是什么?大数据能做什么?大数据有什么特点?面对市面上眼花缭乱的大数据课程,我们该如何选择?其实真正的大数据课程应该主要由这三者构成:Hadoop+spark生态体系+storm实时开发。

大数据已经成为一个热门词汇,但很多人并不知道大数据到底是干什么的。其实,大数据已经深入到我们生活的各个领域。比如强大的度娘搜索、双十一每秒14万的订单数据、王者荣耀的几亿玩家数据、网易云根据个人口味生成的歌单、路痴福音的地图导航……

所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

真正的大数据82%都应该是Hadoop、spark生态体系、storm实时开发,市面所谓“大数据”85%基本讲的都是JAVA/PHP大数据或数据库大数据,学习者在选择时一定要擦亮双眼。

行业初探未来是DT时代大数据将无可替代

未来不是IT时代,而是DT(Data Technology)时代。现如今,医疗、通信、金融、游戏、交通等各行业都离不开大数据,大数据从采集、传输、存储、分析等各个环节均产生巨大的经济价值。

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研机析理把握大数据开发的6大关键技能

大数据所需掌握的软件及技能

拨云散雾多种职业发展方向未来由你选择

从目前市场上的人才需求来看,大数据以后主要有以下几种发展方向:

  • 大数据架构师

    保障大数据系统中软硬件资源的高效利用,不断适应更高性能及承载能力;同时具备开发与管理能力,是大数据行业顶层一线人才。

  • 大数据DBA

    保障大数据系统中数据库安全、稳定运行;优化数据库的效能、满足不同业务模式下的高可用需求。

  • 大数据开发工程师

    基于服务器端数据库、数据处理、分布式存储及实时并行计算、机器深度学习、通过前端数据可视化,实现商业数据挖掘、智慧决策等应用系统开发的高级人才。

  • 大数据实施工程师

    能熟练架设数据库、大数据分析生态系统,通过hive编写常见的mapreduce程序。(大数据开发及dba课程中包含此类基础知识)

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