我在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。我也不会说，职业规划上一定要有人工智能，因为下一个风口来临的时候，也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。
言归正传，一群人都在说人工智能好，那我们到底该不该选择学习人工智能？
＃1 如果想成为一名不被落下的程序员？快点学会人工智能
作为一个计算机从业者，也作为世纪围棋大战的围观吃瓜群众，这些年真真切切地感受到人工智能给所有工程师带来的机会与挑战。
我依稀还记得2017年华为的裁人风波，35岁以上的工程师被大量裁员。其实原因很简单，在精力最充沛的10年选择了埋头工作，然而这10年，技术的革命与更新却在不断变化。就这样，10年后的你如果不再具备技术优势，也不再具备年轻的精力，那公司最后只会选择懂得最新技术的这群人留下。
所以逻辑很简单，如果你不想因为技术的革命而被落下，那就尝试一下人工智能吧。
＃2 想要高薪吗？成为一名人工智能程序员吧！
据目前最新的数据显示，发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间，人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。
作为人工智能时代，人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前，自然可以理解。
行业风口的人工智能，岗位溢价让人乍舌；其高级岗位高出整体水平55%，中级岗位高出90%，而初级岗位更是高达110%。
鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段，在未来，人工智能将会被应用在更多的领域，我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报，挣得更多。
＃3 人工智能是当今技术革命的未来
第一次工业革命是机械化，它开创了以机器代替劳动的时代。
第二次工业革命是电气化，它促成了世界殖民体系的形成。
第三次工业革命是自动化，它开创了空间、原子能、计算机技术发展的新纪元。
第四次工业革命是智能化，它将促成ABC（人工智能、大数据、云服务）等技术的形成。
而我们回想一下，每一次工业革命的改变，所带来的是社会劳动力的重新分配，跟着趋势，无疑会让你的能力被放大。
和菜头说：“顺着大浪游泳，怎么都能游得更快一点。如果你想站在风口上，那就尝试一下人工智能吧。
＃4 如果开始想学人工智能，该怎么入手
人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，拥有一条自然、清晰的脉络。
面对一个新兴的领域，既要有追逐前沿技术的勇气，也要有逻辑分析的冷静。想要学好人工智能，还是要从学习开始，希望这几本会给你带来帮助，或者说至少能让你明白，人工智能时代需要怎样的人。
《数学之美》吴军
《机器学习》 周志华
《漫谈人工智能》 集智俱乐部
《机器学习实战》 Peter Harrington
《TensorFlow 技术解析与实战》 李嘉璇
《统计学习方法》 李航
特别是数学基础不好的，可以先看看吴军的《数学之美》，讲的比较通俗易懂。也可以边做边学，实践是检验真理的唯一标准，毕竟大多数人还是以工程实践为主，如果你想做研究理论的科学家，并不适合看本书。
