需要的基础知识有以下几方面：
数学基础：概率论数理统计和随机过程，高等数学，线性代数，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
算法基础：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个分支领域需要的算法。
编程基础：需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
心理学与哲学基础：有助于了解什么是智能，人如何认知，如何学习等。
