首页 > IT问答库 > Python人工智能 > Python基础语法知识有哪些?怎么高效率去学习?

Python基础语法知识有哪些?怎么高效率去学习?

  Python基础语法知识有哪些?怎么高效率去学习?Python语法简单、功能强大,是人工智能时代最佳的编程语言。很多人想要学Python,但面对繁杂却又众多的基础语法难免会觉得枯燥,接下来小编就给大家梳理一下Python基础语法知识。
 

 
  1、常用列表的操作
 
  L = [[1, 2], 'string', {}] # 嵌套列表
 
  L = list('spam') # 列表初始化
 
  L = list(range(0, 4)) # 列表初始化
 
  list(map(ord, 'spam')) # 列表解析
 
  len(L) # 求列表长度
 
  L.count(value) # 求列表中某个值的个数
 
  L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据,比如append(2),添加元素2
 
  L.insert(index, obj) # 向列表的指定index位置添加数据,index及其之后的数据后移
 
  L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表,比如extend([2]),添加元素2,注意和append的区别
 
  L.index(value, [start, [stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引
 
  L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素,默认为删除并返回最后一个元素
 
  L.remove(value) # 删除列表中的value值,只删除第一次出现的value的值
 
  L.reverse() # 反转列表
 
  L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) # 排序列表
 
  2、文件基本操作
 
  output = open(r'C:\spam', 'w') # 打开输出文件,用于写
 
  input = open('data', 'r') # 打开输入文件,用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等
 
  fp.read([size]) # size为读取的长度,以byte为单位
 
  fp.readline([size]) # 读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
 
  fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长。
 
  fp.readable() # 是否可读
 
  fp.write(str) # 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
 
  fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)
 
  fp.writeable() # 是否可写
 
  fp.close() # 关闭文件。
 
  fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘
 
  fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
 
  fp.next() # 返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
 
  fp.seek(offset[, whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。
 
  fp.seekable() # 是否可以seek
 
  fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
 
  3、Python的while语句或者for语句可以带else语句,也可以带continue/break/pass语句
 
  while a > 1:
 
  anything
 
  else:
 
  anything
 
  # else语句会在循环结束后执行,除非在循环中执行了break,同样的还有for语句
 
  for i in range(5):
 
  anything
 
  else:
 
  anything
 
  4、匿名函数:lambda
 
  f = lambda x, y, z: x + y + z # 普通匿名函数,使用方法f(1, 2, 3)
 
  f = lambda x=1, y=1: x + y # 带默认参数的lambda函数
 
  def action(x): # 嵌套lambda函数
 
  return (lambda y: x + y)
 
  f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数,使用方法f()
 
  5、生成器函数:yield VS return
 
  def gensquare(N):
 
  for i in range(N):
 
  yield i ** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
 
  for i in gensquare(5): # 使用方法
 
  print(i, end=' ') # [0, 1, 4, 9, 16]
 
  x = gensquare(2) # x是一个生成对象
 
  next(x) # 等同于x.__next__() 返回0
 
  next(x) # 等同于x.__next__() 返回1
 
  next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration
 
  掌握Python语法才能更好的学习接下来的知识点,想要成为一个优秀的Python人才,你一定要注意理论与实战兼备。你可以进行专业高效率的学习,让自己从入学到就业,更快拿获高薪!
可分享到:
上一篇 : Python为什么这么火?入门Python需要多长时间?
下一篇 : 没有计算机基础能学Python吗?学完能做哪些工作?
你可能感兴趣的内容|INTERESTING NEWS

限时优惠
本周申请限100个名额