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Python如何进行内存管理?小白怎么加入学习行列?

  Python如何进行内存管理?小白怎么加入学习行列?Python是目前互联网行业比较火爆的编程语言之一,应用广泛,就业前景广。值得一提的是Python入门简单,即使零基础也能学会,但考虑到学习效率以及学习效果,越来越多的人加入学习行列。接下来就给大家简单讲解Python是如何进行内存管理的。
 
  Python内存管理是由私有堆空间管理的,所有的Python对象和数据结构都存储在私有堆空间中。程序员没有访问堆的权限,只有解释器才能操作。为Python的堆空间分配内存的是Python的内存管理模块进行的,核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用,Python自有的垃圾回收机制回收并释放没有被使用的内存供别的程序使用。
 

 
  Python进行内存管理的方法有三种:
 
  1、对象引用计数机制
 
  Python语言内部依靠引用计数来持续追踪内存中的对象,就是说它的Python内部记录的对象有多少个引用,即引用计数。当对象被创建时就等于创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
 
  2、垃圾回收机制
 
  在Python语言内部,当一个对象的引用计数为0时,它将被垃圾收集机制处理掉。当遇到两个对象a和b相互引用时的这种情况时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。
 
  需要注意的是,并不是每个对象都包含一个对其他对象的应用,所以这种情况下引用计数不会归零,对象也不会被销毁,这就可能会导致内存泄露。所以为了解决这问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并进行删除。
 
  3、内存池机制
 
  1)Pymalloc机制;这个主要是为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理,为了对小块内存的申请和释放。
 
  2)Python中所有小于256个字节的对象都是依靠pymalloc分配器来实现的,而稍大的对象用的则是系统的malloc。
 
  3)对于Python对象,比如整数、浮点数和List这些,都有自己独立的内存池,对象间并不共享他们的内存池。也就是说假设你分配并且释放了大量的整数,那么用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
 
  学习Python编程需要先搞懂理论,然后开始不停的练习实践,反反复复,其实这个过程都知道要经历多少个循环和反复。可以选择去专业学习一下,亲身体验教学效果,给自己一个成就高薪梦的机会!
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