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Python编程语言好学吗?处理自然语言有哪些优势?

  Python编程语言好学吗?处理自然语言有哪些优势?众所周知,Python是人工智能时代最佳的编程语言,入门简单、功能强大。自然语言处理是人工智能领域的前沿技术之一,也是Python的主要就业方向,不过利用Python进行自然语言处理有哪些优势呢?以下是小编整理的相关资料。
 

 
  利用Python进行自然语言处理主要依赖于Python所涵盖的丰富而强大的库:
 
  1、Natural Language Tool KIT [NLTK]
 
  它是可用来训练NLP模型的最好的库之一,是一个初学者友好的NLP库。它有很多预先训练好的模型和语料库,可以帮助我们很容易地分析事物。
 
  2、TextBlob
 
  它基于Pattern和NLTK,后者为所有常见的NLP操作提供了一个很棒的API调用。它不是最快或最完整的库,但它以一种极容易访问和管理的方式提供了人们日常所需功能。
 
  3、Gensim
 
  Gensim是一个用于从文档中自动提取语义主题的Python库,目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。具有特性:1)内存独立;2)有效实现了许多流行的向量空间算法-包括tf-idf、分布式LSA、分布式LDA以及RP,并且很容易添加新算法;3)对流行的数据格式进行了IO封装和转换;4)在其语义表达中,可以相似查询。
 
  4、spaCy(英语文本处理工具库)
 
  它是一个高级的NLP库,可在Python和Cython中的使用,它帮助我们可以进行快速的开发。spaCy提供了预先训练的统计模型和单词向量,目前支持50多种语言的标记化。它具有最先进的速度,卷积神经网络模型的标签,解析和命名实体识别和易于深入学习集成。
 
  5、Pattern
 
  Pattern是采用Python开发的数据挖掘库,用于抓取和解析各种数据源,如谷歌、Twitter、Wikipedia等。它提供了各种NLP工具(PoS标签、n- gram、WordNet)、机器学习功能(向量空间模型、聚类、分类)和用于进行网络分析的各种工具。它是由CLiPS维护的,因此不仅有很好的文档和许多例子,而且有许多学术出版物正在利用图书馆。
 
  除了以上工具库,Python还包含Numpy(矩阵运算库)、Scipy(统计运算库)、Matplotlib(绘图库)、pandas(数据集操作)、Sympy(数值运算库)等库,可以很好的运用于数据分析。
 
  综合来说,学习Python就业机会多,薪资待遇也很不错,如果你想快速入行现在正是好时机。
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