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用Python做爬虫有哪些优势?该怎么学好Python?

  用Python做爬虫有哪些优势?该怎么学好Python?除了人工智能和数据分析,Python最广为人知的应用当属爬虫。所谓爬虫,是指按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。接下来优逸客小编程就给大家来讲解一下。
 
  Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台,对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合:Numpy、Scipy;3)可视化:2d:Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络:Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
 

 
  用Python爬取信息的方法有三种:
 
  1、正则表达式。实现步骤分为五步:1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流,用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。
 
  2、BeautifulSoup。
 
  Beautiful Soup支持各种html解析器,包括python自带的标准库,还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具,有了它我们不用再去写一些复杂的正则,只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
 
  3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持xpath解析方式,而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题:1)有一个XML文件,如何解析;2)解析后,如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签,比如访问属性、文本内容等。
 
  当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库),使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时,使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时,需要追求效益时,Lxml时最好选择。
 
  爬虫是一个比较容易上手的技术,也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫,并不是1*n这么简单,因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。
 
  如果你想快速掌握Python爬虫技术,拥有更多的就业机会,可以选择专业学习一下。让自己理论与实战兼备,更快入行Python开发行业。
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