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大数据需要学习什么?

  随着IT行业的发展,大数据已经越来越受到企业的重视,大数据技术当中最后的部分就是数据可视化,大数据需要学习什么
大数据需要学习什么?
  常见的数据种类有以下四种:
  1、分类数据
  分类数据指的是反映事物类别的一句,比如:用户的设备可以分为两种,Iphone和andorid用户;支付方式可以分为三种,支付宝、微信、现金支付等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。
  2、时序数据
  时序数据也称作时间序列数据,是指统一指标按时间顺序记录的数据列。如每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。
  3、空间数据
  空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据,它可以用来描述来自现实世界的目标,它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据?
  4、多变量数据
  数据通常以表格形式的出现,表格中有多个列,每一列代表一个变量,将这份数据就称为多变量数据,多变量常用来研究变量之间的相关性。即用来找出影响某一指标的因素有哪些。
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