首页 > IT问答库 > 大数据 > 大数据专业未来就业前景如何?

大数据专业未来就业前景如何?

随着科技的发展,人类社会拥有数据规模增长很快,每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。数据科学则通过对数据进行分析,帮助决策。
比如这么多家社交网站,一天到晚从你的定位到点击了什么连接,各种鸡毛蒜皮的数据都存着,他们不怕数据多,就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司、政府进行数据分析来支持商务决策(data driven decision making)。
 
事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
 
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

 
职业发展主要分为3个方向:
 
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
 
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
 
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;
 
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。这三个方向精通任何方向之一者,均会前(钱)途无量。
 
然而目前只有很少的大学开设大数据这门课程,所以大多数都是参加培训学习的大数据,好程序员大数据拥有更加细致,完整的大数据开发知识体系,内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系等等。只为成就非凡人生,构筑梦想桥梁,期待有兴趣的朋友加入
 
可分享到:
上一篇 : 2019中国大数据产业发展全局!
下一篇 : 大数据是什么意思
你可能感兴趣的内容|INTERESTING NEWS

限时优惠
本周申请限100个名额