任何技术不存在性别歧视，对男性女性都是一个选择。
但是，对具体的一个人、一个女生来说，这个问题是值得探究的。需要综合考虑自己是否喜欢这个领域、领域的发展方向、个人素质是否适合在这个领域长期发展、共同成长。
数据科学和大数据技术从概念上属于两个层面，或者说有着不同的侧重点。
大数据技术通常指的是大数据的收集、传输、清洗、归类、存储、处理等，技术上主要包括：IT 基础设施、大数据处理平台，典型的是基于 Hadoop 架构和生态。对数学没有什么特别要求，义务教育的水平就够了。从长期发展来看，大数据技术和其他 IT 技术设施领域（如：服务器、存储、网络、云计算等）一样，技术的更新、进步将会越来越集中到头部公司，尽管应用范围很广，越来越广，由于标准化，技术实施和运营维护肯定是外包模式，将会越来越低端化。服务业的比例将越来越大。所以，如果你对此感兴趣的话，务必权衡一下，自己是能够向上走向头部公司？还是去做服务？这不完全是一个个人选择的问题。
数据科学偏重于数据分析、建模、预测等。对数学基础要求较高，这是一个重要的门槛，也是职业的护城河，比如：线性代数、统计学、概率论、高等数学等是必备的基础（凭此，90%以上的人群就不适合于在这个领域长期发展。将来会有大量的人员从事模型调优、数据标注等工作，其实那些都是体力活，对数学没有要求，在此，我没有把这些类型归到数据科学里），否则无论是传统的、还是新出现的分析方法、模型等，无法理解，更不要说如何灵活运用了，并和行业一起共同成长了。如果你在中学、大学期间对自己的数学很有信心， 并且对数学保持着浓厚的兴趣，我觉得，不管你是男生还是女生，数据科学都是一个不错的选择，认真考虑一下。
因为数据科学是人工智能的基础，我一直，而且是越来越坚信，这个领域前途无量。
